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搅拌摩擦焊网讯  近日，NASA NESC 团队结合 CFD 物理仿真 + 强化学习算法，实现自支撑搅拌摩擦焊（SR-FSW）在线自适应调参；AI 模型实时监控输入功率，自动规避低形貌缺陷（LTA），解决 SLS 重型火箭铝合金焊缝强度波动问题，整套方案已通过航天构件量产验证。

据日联科技（688531）消息，随着AI大模型参数迈向万亿级，芯片热设计功耗快速逼近2000W，液冷技术已成为AI算力持续发展的关键保障。液冷板内部结构复杂，其质量直接关系高价值算力集群的安全，微米级缺陷可能导致严重后果。面对传统检测方法在精度、效率与成本上的局限，日联科技（688531）近日推出“AI+快速CT”智能检测一站式解决方案，实现了对液冷板内部缺陷的高速、自动化、高精度全检，为AI算力基础设施的可靠性提供了关键技术支撑。

液冷板检测长期面临三大核心挑战：